近日，「AI教父」Geoffrey Hinton在一次采访中再发预警：「杀手机器人」「无人机」等致命自主武器的兴起，正在让战争变得更易发动。Hinton认为OpenAI、Anthropic等许多AI公司在AI安全方面做得都不够。他还谈到了贪婪、自负等人性弱点，对AI研究可能带来的潜在风险。
Couric：如果你能把奥特曼和马斯克请到同一张桌子上，你会对他们说什么？
Hinton：我会说：你们很清楚，你们正在开发的东西，很可能把人类毁灭掉。
近期，「AI教父」Geoffrey Hinton，在与《Next Question》主持人Katie Couric对话时，直言不讳地说出了内心对AI安全的忧虑。
Geoffrey Hinton与《Next Question》主持人Katie Couric对话
实际上，这已经不是他第一次为预警AI风险而发声。
2023年5月，时任谷歌首席AI科学家的Hinton从谷歌辞职，扮演起「AI吹哨人」的角色。
自此，他一直在关注和呼吁人类要警惕AI过快发展带来的风险，还表示后悔自己未能更早地考虑AI的安全问题。
近日，Hinton再次发出警告——AI正在改变战争方式，让战争变得更容易：
自主武器，意味着「死掉的机器人」，而不是「裹尸袋」。
Geoffrey Hinton称，杀手机器和无人机正在降低战争的人道成本
Hinton表示，「杀手机器人」「无人机」等致命自主武器的兴起，正在让发动战争变得更容易。
AI让发动战争变得更容易
「杀手机器人」参与战争，将会代替许多原本可能在战场中死掉的人。
这本应该是件好事，但恰恰也是最让这位「AI教父」恐惧的事情。
这样一来，发动一场战争的成本会更低，战争就更容易爆发了。
Hinton表示，「杀手机器人」的兴起不会让战争更安全，相反它会通过降低作战的人力与政治成本，使战争更容易爆发。
这使得一个富国想入侵一个穷国，变得更容易了。
因为原来能够阻战争发生的，就是这些富国的公民在战场上被装进裹尸袋。
但是，AI改变了这一点，「如果有致命自主武器，回来就不是死人，而是死掉的机器人。」
在Hinton看来，这种转变，可能会怂恿政府发动战争，同时也会让军火商大发其财。
「这对军火商来说简直太棒了，因为这些机器人更换起来很昂贵」。
除了降低战争成本，Hinton认为AI已经在重塑战场，改变战争的方式。
比如，在现实战争中，已经通过AI驱动的无人机、无人系统改变了战场，颠覆了传统战争形态和战争手段。
甚至有人说，未来战争中，数据的作用将超越弹药。
以现实战争举例，现在一架500美元的无人机，就可以摧毁一辆价值数百万美元的坦克。
而且，AI技术也让传统硬件逐渐显得过时，比如它使载人战斗机变成一个愚蠢的主意：
「如果你能在战机里装上AI，AI可以承受更高的过载——而且不用过多担心人员伤亡。」
AI接管将是人类最大的担忧
与AI对未来战争带来的影响相比，Hinton更担心人类被AI接管的风险。
2024年，Hinton在获得诺贝尔物理学奖时表示，希望人们可以更认真地看待他关于AI以及其未来角色的观点。
而经过这些年，Hinton也逐渐把他有关AI担忧的思考，更广泛地传开了。
当谈到当下AI的风险，Hinton表示：
我的主要担忧，并不是恶意行为者在短期内滥用AI的风险（那当然也非常严重），而是更长期的风险——AI本身接管。
这种风险，主要来自科学家们对AI将大幅超越人类智力的预测。
Hinton谈到了要避免被AI接管的唯一方法，就是让我们构建的那些超级智能AI，根本「不想」接管。而实现这一点的技术，和让AI更聪明的技术有些不同。
在这个问题上，更容易取得国际间的合作。因为各国不会分享如何做出最聪明AI的办法，但却会在「如何让它不想取代人类」这件事上合作。
AI会取代我们的工作吗？
除了战争，Hinton关于AI的另一个警告，是它几乎可能在所有领域，取代大量的工作岗位。
这个问题所带来的挑战，并非在技术，而是在社会治理上：
「如果我们的政治体系足够公平，当AI大幅提升生产率时，本应当使每个人都能得到更多商品和服务。」
当谈到大学生未来的职业选择，Hinton认为AI会很快替换掉呼叫中心这类低薪、培训差的工作。
此外，还有律师助理、程序员等白领岗位上的一些初级岗位工作也可能被替代（一些能设计复杂系统的顶尖程序员仍然会吃香）。
与这些岗位相比，相反一些需要人手灵巧度的工作，比如水管工更不容易取代（当然，最终机器也会变得灵巧，所以十年、二十年后，连这个可能也不安全了）。
令人有点沮丧的是，Hinton还提到，AI甚至也在替代一些需要高情商和人际沟通的工作，比如护士、医生，原因是AI会比人类更具同理心：
「如果让人们分别和医生以及一个AI互动，再问他们谁更有同理心，AI的评分更高。」
在访谈中，Kittie Couric还谈到了「全民基本收入」（UBI），是否有助于应对大规模工作被AI取代的问题。
UBI是近几年一些国家公共政策讨论中的热点议题，是为社会中的每个人，提供兜底的收入保障。
Hinton认为它虽然治标不治本，但是一个很好的「创可贴」。
UBI可以让人不至于挨饿、付得起房租，但它解决不了价值观丧失的问题。
因为对于很多人来说，自我价值感和他们的工作紧密相关。一旦失业，这种价值感就会丧失。
AI常见的一个应用场景，是在医疗科技领域。Hinton也提到了AI在医疗和疾病领域相关的科学突破。
比如，AI可以通过解读眼底图像，预测心梗发病几率，这在以往是做不到的。
此外，AI还可以在新药设计上发挥很强的关键作用。
Hinton谈到DeepMind团队提出了从蛋白质序列预测其折叠结构的方法，还分拆出了一家专做新药设计的公司。
他认为，未来一两年，或许更长一点时间内，我们会迎来一系列更好的药。
对AI未来的乐观展望
Hinton始终提醒人类，要注意防范被自己所创造出来的、更聪明的AI接管的风险。
以OpenAI、谷歌为代表的AI公司，是AI技术发展背后的重要推手，但在Hinton看来，没有哪家公司在这一问题上是做得足够的：
「Anthropic是一些离开OpenAI的人创办的，因为他们认为后者在安全研究上的投入太少。但Anthropic还是可以做得更多；尽管OpenAI强调是以安全发展AI为目标，但他们越来越关心让AI更聪明，而不是如何让它更安全。
Hinton揭示了这些AI公司在安全问题上滑稽、矛盾的一面：
奥特曼在很大程度上转向了「快点发展，别太注意安全」；马斯克在起诉奥特曼，说他忘了「安全发展AI的初心」。但马斯克在发展AI上，对安全也并不上心。
Kittie Couric还问了Hinton一个非常有意思的问题。
Kittie Couric：如果你能把奥特曼和马斯克请到同一张桌子上，你会对他们说什么？
Hinton：我会说：你们很清楚，自己开发的东西有很大概率把人类灭掉。你们私下也承认这点。你们应该投入更多精力，用能确保安全的方式来开发。
Kittie Couric：你觉得是什么阻止了他们？是贪婪吗？
Hinton：基本上是的。他们想靠AI赚大钱，还有「做出比人类更聪明的东西」的兴奋感。但这非常危险。
对话谈还到了贪婪、自负等人性弱点，对AI研究可能带来的潜在风险。
Hinton认为年轻的AI研究者，比年长者更能理解AI的力量和潜在的负面效应，他们也更能意识到AI接管可能带来的风险。
一个积极的信号是：当谈到对AI未来的展望时，Hinton表示他比几周前更乐观了。
这一转变，主要是因为他关于「AI母亲」的思考，一种尝试AI植入类似「母性本能」的新思路：
婴儿之所以能控制母亲，是因为很多东西被「进化写进了」母亲身上，母亲真心希望孩子成功，会尽一切可能确保孩子成功。我们希望AI也会如此。
「AI母亲」这一思考，重塑了人类如何与AI共存的思路，不是想着支配它们，而是为它们植入「母亲本能」。
这一设想，也颠覆了大多数人的想象：
在AI面前，我们不再是「智慧顶点」（母亲），而是婴儿。
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